journey

Research, curiosity, communication, and the long game.

MY JOURNEY · 研究之外,生活之内

认真探索世界,也认真感受生活。

一路走来,科研是最重要的主线,却不是生活的全部。求学、写科普、做校媒、策划校园活动、打羽毛球,以及和不同领域的伙伴一起探索 AI 与艺术——这些看似分散的经历,让我不断认识新的世界,也更清楚地看到自己的不足。这里记录的不是一张成绩单,而是一些仍在继续的兴趣、尝试与成长。

人工智能研究员多模态生成与理解科普创作者羽毛球爱好者什么都略懂一点
刘翼豪在公开活动中进行技术分享
让技术走出实验室,也让表达成为研究的一部分。
不止一面 · MORE THAN ONE SIDE

人生的不同切面

没有标准路线,也没有孤立的高光。每一段经历,都在悄悄影响下一次选择。

第一次远行跨学科求学打开眼界

从国科大出发,向熟悉的边界之外多走一步

从昆明跨越三千多公里来到北京,成为中国科学院大学首届本科生,是我第一次真正离开熟悉的生活。那时对大学和科研都谈不上了解,只是带着好奇心,一点点适应高强度的数理基础课程,也慢慢学会主动寻找问题。后来赴西澳大学访学,在不同的课堂、文化和生活方式中重新认识世界;本科毕业后,又来到中国科学院深圳先进技术研究院攻读博士,从“学习已有答案”转向探索那些尚未有标准答案的问题。北京、珀斯、深圳与上海,每一次迁移都伴随着不适应,也让我愿意对陌生领域多走一步、多问一句。国科大教给我的,不只是知识,更是面对未知时敢于尝试的底气

刘翼豪参加国科大本科毕业典礼
国科大首届本科毕业
西澳大利亚大学Winthrop Hall校园景观
西澳大学 Winthrop Hall · Perth(图片来源:UWA)
以科研思维运营校园媒体的主题插画
用数据理解读者,也用内容连接校园
校园媒体数据驱动团队协作

以做科研的态度,认真经营一份校园媒体

担任国科大官方微信学生团队编辑部主任时,我们没有新闻专业背景,便试着把熟悉的理工科方法用到校媒中:观察阅读量、点赞数与打开路径,研究订阅者地域、手机型号、屏幕尺寸,甚至讨论多长的导语更容易让人读下去。这个以研究生和理工科同学为主的 44 人团队,一边用数据了解读者,一边努力保留真诚的校园情怀。据当时的内容统计,我参与策划和创作的作品中有6 篇单篇阅读量超过 10 万;团队也曾多次进入北京乃至全国高校微信榜单前列。数字带来鼓励,但更珍贵的是和伙伴们反复改稿、深夜排版的经历,以及读者留言中那份对校园的共同认同

技术有温度活动策划共同记忆

把“不务正业”的脑洞,变成校园里的真实现场

科研之外,我总喜欢接下一些看起来有点“不务正业”的活:剪辑国科大与研究所的新春拜年视频,参与策划计算机学院草地音乐节,也和伙伴们筹备过魔法主题毕业晚会。比起站在聚光灯下,我更多时候是在幕后做方案、改物料、对流程、盯现场,和许多老师、同学一起把一个模糊的点子慢慢落地。国科大四十周年校庆时,我们还把人脸关键点检测做成互动作品:上传一张照片,就能戴上带有校庆标识的专属学位帽。音乐节让草坪成为舞台,算法让校庆多了一枚有趣的数字纪念品。这些经历让我发现,自己真正热衷的是组织、策划和创造共同体验,也愿意把手边的技术用到课堂和论文之外。

热爱运动耐心与节奏科研之外

球场教会我的,是耐心与节奏

羽毛球是科研之外最稳定的一项爱好。和球友训练、交流,在工作卡住时去球场出一身汗,常常能让我重新找回松弛感。很幸运,我曾和搭档获得首届全球高校博士羽毛球公开赛甲组男双冠军,也拿过中科院深圳先进院羽毛球赛男单冠军;但比名次更重要的,是长期练习带来的改变。我偏爱“拉吊控球型”打法,不追求每一拍都漂亮,而是尽量减少失误、稳住节奏,在来回多拍中等待机会。这种朴素的方法,也提醒我如何面对漫长而不确定的科研过程

科研和打球的底层逻辑很像:真正拉开差距的,是日复一日的积累。
刘翼豪获得深圳先进院羽毛球赛男单冠军
赛场之外,也是生活的一部分
刘翼豪博士毕业
九年国科大 · 新的起点
面对挫折允许失败继续向前

九年、四座城市与二十封拒信

九年的求学经历里,有毕业与远行,也有更多没有被照片记录的普通日子:想法被否定、实验跑不通、论文一次次被拒。二十多封拒信曾让人沮丧,却也慢慢教会我,不在情绪最糟糕的时候否定自己,也不把一次结果看成最终结论。科研的进展往往缓慢,能做的只是认真复盘、向同行请教,再把下一步做好。回头看,那些不顺利并不比所谓的“高光”更羞于展示,它们同样构成了成长

刘翼豪在WAIC 2025发布ArtiMuse美学理解大模型
WAIC 2025 · 发布 ArtiMuse 美学理解大模型
AI × 艺术东方美学跨学科合作

让 AI 理解“什么是美”

“什么是美”是一个远比模型指标复杂的问题。和中国美术学院团队合作时,我们带着算法与工程经验进入一个并不熟悉的领域,也不断向艺术专家学习如何理解构图、意境、笔墨与情感。双方共同研发的“书生·妙析 ArtiMuse”,尝试把中国传统美学思想与专业评价体系融入模型,让 AI 不仅给出分数,还能解释作品美在哪里、可以如何改进。这个过程让我越来越相信,跨学科合作不是把两个名词放在一起,而是承认各自的局限,耐心建立一种彼此听得懂的语言

KEEP EXPLORING

什么都略懂一点,
生活更精彩一些。

科研是长跑,也只是生活的一部分。保持好奇,认真做事,允许失败,然后继续向前。